FOR DIGITAL, SEO & GROWTH AGENCIES
AI macht Ausführung billiger. Machen Sie Ihre Expertise skalierbar.
Sie behalten Kundenbeziehung, Marke und fachliche Entscheidungshoheit.
Beispielansicht — synthetische Demo-Daten, keine Kundenergebnisse.
The shift Project Delivery → Continuous Growth Operations
Growth Loop Find → Prioritize → Test → Deploy → Verify → Measure → Learn
Agency outcome Recurring service · white label · scalable expertise
Growth Loop FindPrioritizeTestDeployVerifyMeasureLearn
Sie brauchen nicht noch ein AI-Tool. Sie brauchen ein Modell, das sich verkaufen und betreiben lässt.
Ihre Kunden erwarten mehr:
- 01 schnellere Umsetzung;
- 02 kontinuierliche Optimierung statt jährlichem Relaunch;
- 03 bessere Verbindung von Marketingarbeit und Geschäftswert.
- 04 Ihr Team hat bereits AI-Tools. Trotzdem entstehen oft:
- 05 individuelle Prompt-/Agent-Stacks je Kunde;
- 06 Empfehlungen, die im Kundenbacklog liegen bleiben;
- 07 schwer zu verteidigende Retainer;
- 08 mehr Output ohne proportional mehr Marge;
- 09 Reporting, das Aktivität zeigt, aber zu wenig Wertgeschichte.
- 10 Die Lösung ist nicht mehr Output. Die Lösung ist ein besseres Operating Model.
Ein laufender Service mit nachvollziehbarer Substanz.
Ein System vom Signal bis zum überprüften Ergebnis.
- Find
Chancen aus Kundenkontext und Daten erkennen.
- Prioritize
Nutzen, Aufwand, Risiko und Evidenz abwägen.
- Test
- Deploy
- Verify
- Measure
- Learn
die nächste Priorität besser wählen.
Ihre Agentur bleibt vorne.
Lead Kraken soll Ihre Agentur schwerer austauschbar machen — nicht selbst zwischen Sie und Ihren Kunden treten.
Sie besitzen
- Kundenbeziehung
- Beratung
- Pricing
- Brand
- Fachurteil
- Service Packaging
Lead Kraken ergänzt
- Operating Layer
- Workflows
- Evidence
Beispielansicht — synthetische Demo-Daten, keine Kundenergebnisse.
Beispielansicht: Growth Operations Proof
Der Kunde sieht Wert — nicht Agentenrauschen.
Drei Beispieländerungen sind öffentlich geprüft; zwei Tests laufen.
- relevante Ergebnisentwicklung;
- was gerade verbessert wird;
- wo Daten noch unsicher sind;
- welche Entscheidung der Kunde jetzt treffen soll.
- Nicht: „1.583 AI Actions completed“.
3öffentlich geprüft 2laufende Tests
- Leistungsseite fokussiertvorgeschlagen → freigegeben → ausgeführt → öffentlich geprüft
- FAQ zur Entscheidungsfrage ergänztvorgeschlagen → freigegeben → ausgeführt → öffentlich geprüft
- Interne Verlinkung priorisiertvorgeschlagen → freigegeben → ausgeführt → öffentlich geprüft
Beispielansicht öffnen
Governance
Autonomie ohne Governance ist schnelleres Chaos.
- 1 Umgebungs-/Projektkontext;
- 2 Before/After;
- 3 Auditierbare Zustände;
- 4 klare Trennung von „done“ und „business impact“.
„Wir könnten das selbst bauen.“
- 01 Wahrscheinlich können manche Agenturen Teile davon selbst bauen. Die kommerzielle Frage ist, ob Sie Ihre technische Kapazität in mandantenfähige Infrastruktur investieren wollen — oder in Differenzierung, Kundenstrategie und Ihr eigenes Angebot.
- 02 „Wir nutzen schon Claude / ChatGPT / Codex.“
- 03 Gut. Modellzugang ist nicht die Differenzierung. Lead Kraken adressiert Kontext, Priorisierung, Multi-Client Delivery, Governance, Ausführung, Proof und den laufenden Service.
- 04 „Wir haben bereits SEO-Retainer.“
- 05 Dann ist das Ziel nicht, diese zu ersetzen, sondern sie breiter, nachvollziehbarer und operativ wiederholbarer zu machen.
Gute Partnerschaft beginnt mit einem passenden Ausgangspunkt.
Starker Fit
- bestehender Kundenbestand;
- Website/SEO/CRO/Growth im Angebot;
- Bedarf an wiederkehrendem Umsatz / Expansion;
- Bereitschaft, Delivery-Prozesse zu standardisieren;
- genug Kundendaten und Fachkontext für seriöse Entscheidungen.
Kein Fokus
- erste Kundengewinnung der Agentur;
- reine Low-Cost Content Factory;
- Wunsch nach „vollautomatisch mehr Leads“ ohne Review und Daten;
- isolierter Einmalreport.
Starten Sie mit 1–3 Kunden, nicht mit einer Transformation auf dem Papier.
Gemeinsam definieren wir einen begrenzten Pilot mit:
- geeigneten Kundenprojekten;
- Baseline und Ziel;
- klarer Scope-/Rollenverteilung;
- Aufwandstracking;
- Kunden-Proof;
- Entscheidung, ob und wie das Modell skaliert.